
2026年3月19日,深圳,华为中国合作伙伴大会。华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎站在台上,发布了物流智能调度计划引擎。台下坐着顺丰、阿帕科技、英码科技、软通动力等一众伙伴的高管。
这场论坛的主题叫物流生态共繁荣,迈向数智新纪元。听起来像一句标准的企业公关话术,但如果你把时间线拉长看,会发现事情远没有这么简单。
就在半年前,2025年9月16日,中国物流与采购联合会在采购与供应管理大会上发布了一份报告——《2025人工智能+供应链创新发展报告》。报告里有一个数字,足以让整个物流行业倒吸一口凉气:我国物流供应链领域的人工智能应用渗透率已超过37%。
37%意味着什么?意味着每三家物流企业里,至少有一家已经在用AI做事了。而运输场景的AI渗透率更是高达78%,仓储场景47.27%,安全管理52.73%。
但问题来了:一个以搬箱子、跑货车为底色的传统行业,怎么就突然成了AI落地最凶猛的战场?而华为这种做通信设备起家的公司,为什么要专门成立一个物流与仓储智慧化军团来打这场仗?
今天这篇文章,我想带你从表面的热闹往下挖,看看这场静默革命背后的逻辑,到底是什么。
2025年,全国社会物流总额突破360万亿元,同比增长5.8%。快递业务量达到1820亿件,连续领跑全球十余年。同年,社会物流总费用与GDP的比率降至13.9%,创下有记录以来的历史最低水平。
为什么?因为行业利润率已经降到了3.2%。公路货运运价全年下跌7.8%,而柴油价格同比上涨了9%,人力成本涨幅更是高达12%。这不是增收不增利,这是越干越亏。
中国物流与采购联合会研究室主任周志成在华为论坛上说了一句话,很克制但也很扎心:当前物流行业呈现无人化、智能化、平台化三大发展特征。
这就是37%这个数字背后真正的驱动力——不是哪个企业家突然想通了要拥抱AI,而是成本压力把刀架在了脖子上,你不拥抱也得拥抱。
很多人对物流行业的印象还停留在搬箱子的阶段。觉得这个行业土、笨重、不性感。但你仔细想想,物流可能是AI落地最理想的行业之一。
第一,物流行业的业务流程极其清晰。从A点到B点,中间经过揽收、分拣、运输、中转、配送,每一个环节都有明确的输入和输出。这种强结构性恰恰是AI最容易发挥优势的地方。
第二,物流行业的数据天然丰富。车辆GPS轨迹、仓库温湿度、订单波动、天气变化、交通状况……一个中等规模的物流企业,每天产生的数据量就足够训练一个相当不错的模型。
第三,物流行业的痛点足够痛。空驶率、库存积压、配送延误、人力浪费,每一个痛点都直接对应着真金白银的损失。AI不是来锦上添花的,它是来止血的。
《人民论坛》在2025年2月发表过一篇研究文章,标题叫《人工智能+物流:技术张力与结构性优化》。文章里有一个判断很准确:物流行业规范性高、安全要求高、作业强度高、运行规律性较强,是AI应用的主要垂直领域之一。
但我想补充一点:物流之所以成为AI落地的香饽饽,还有一个被很多人忽略的原因——它的数字化基础已经铺了二十多年了。
从1999年华为启动集成供应链变革开始,到2010年IBM提出智慧物流概念,再到菜鸟、京东物流、顺丰科技把整个行业的信息化水平拉到一个新台阶,物流行业的数字化底座,其实远比大多数人想象的要厚实。
AI不是凭空降落在物流行业的,它是站在二十年数字化积累的肩膀上,才有了今天的37%。
2025年12月,华为首次发布物流智能计划与调度引擎方案,核心是将Triplet Transformer预测大模型与AI4Solver求解器技术融合。三个月后的2026年3月,华为联合阿帕科技、顺丰科技、英码科技、软通动力等伙伴,正式发布物流智能调度计划引擎。
华为物流与仓储智慧化军团解决方案销售部部长谢諲在论坛上说了一句关键的话:华为依托天筹求解器、盘古预测大模型等核心技术,帮助企业统一管理分散物流资源。
想象一下:一家全国性的物流企业,有几百个仓库、几千条运输线路、几万名司机、几十万个SKU。传统的做法是每个区域、每条线路各管各的,靠人的经验做调度。而华为的引擎要做的是——把这些全部打通,用一个大脑来统一指挥。
以前AI在物流行业扮演的角色,充其量是一个高级计算器:你给我数据,我帮你算个最优路径。但现在不一样了。大模型的出现,让AI第一次具备了理解复杂场景、处理非结构化数据、做全局决策的能力。
用阿帕科技CEO周纪念的话说,他们的Agent物流智能体大模型已经在物流场景落地了。这不是概念,是实实在在跑在生产环境里的系统。
华为的野心很清楚:它不想只做一个设备供应商,它要做物流行业的数字基础设施。
正如华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎在论坛上提出的三点合作倡议——技术共融、市场共拓、能力共建。翻译过来就是:我提供底层引擎,你们在上面长出各自的应用,我们一起把这个生态做大。
这让我想起一个历史类比。2007年苹果发布iPhone的时候,它不是在卖一部手机,它是在建一个生态。华为现在在物流行业做的事情,逻辑是一样的——它在建一个物流AI生态,而智能调度引擎就是这个生态的操作系统。
人民日报旗下的《人民论坛》那篇文章里提到了一个非常尖锐的问题:技术鸿沟之下,较高的技术升级门槛限制甚至排除了部分中小企业向人工智能化转型的可能性。
这意味着什么?意味着AI不是在赋能整个行业,它是在筛选整个行业。那些能够接入AI能力的企业,效率会越来越高、成本会越来越低;而那些接不上的企业,会被逐渐挤出市场。
这才是真正的希望所在——AI不是要把中小企业淘汰出局,而是要把整个行业的服务模式重构。
那些能够快速拥抱轻量化AI工具的中小企业,反而可能比大企业更灵活。因为它们没有历史包袱,不需要替换老旧系统,可以直接从最新的技术栈起步。
历史已经反复证明了一件事:真正改变世界的革命,从来不发出声响。那些最安静的变革,往往才是最彻底的。