当前，全球产业链供应链体系正因技术变革、地缘政治形势、区域市场重构和绿色低碳转型而加速调整，这对企业跨境经营能力提出更高要求。2025年，商务部、国家发展改革委等八部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，要求运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造，为数智供应链建设提供了政策牵引。

　　在此背景下，将人工智能等数智技术深度融入中企跨境供应链布局，不仅关乎企业国际化发展，也关乎我国产业链供应链韧性与安全。但是，数智技术的意义并不局限于提升效率，更在于重塑跨境供应链的布局逻辑：推动企业竞争优势由成本优势向数据能力转变，出海模式由产品输出向生态构建升级，风险治理由事后应对向主动建设韧性转型。

　　2025年，我国制造业增加值达到34.7万亿元，制造业增加值连续16年稳居全球第一，正处于由制造大国向制造强国转变的关键时期。面对技术革命、规则竞争、需求变化和企业内部数字化短板，数智赋能中企跨境供应链布局具有重要现实意义。

　　技术革命正在改变全球供应链配置逻辑。人工智能等数智技术应用遵循数字化水平领先领域率先突破的规律，正加速向新型工业化全场景渗透。随着人工智能加速发展，产业组织方式正从劳动密集、经验驱动向算力支撑、数据驱动、智能决策转变。算力供给、能源保障、数字基础设施、数据流通环境和智能制造生态日益成为影响企业海外选址和供应链重组的重要因素。

　　地缘政治和规则竞争强化了供应链风险治理要求。当前，国际产业链供应链区域化、本地化、近岸化趋势增强，一些国家通过安全审查、出口管制、投资限制等方式重塑全球产业分工秩序；不同国家在数据安全、知识产权、环境保护、税务合规、平台监管等方面制度差异明显，推高了企业跨境经营的不确定性和合规成本。

　　全球市场需求呈现更加明显的个性化和多元化趋势。海外市场对中企的要求，正由单一产品供给转向综合解决方案、持续服务和本地化能力建设。传统依赖经验判断、单一爆品和低价竞争的出海模式已难以适应复杂多变的市场需求。企业要实现从“产品出海”向“品牌出海”“服务出海”升级，需要借助数智技术增强市场洞察、产品迭代、用户运营和精准触达能力，以提升对海外市场差异化需求的响应水平。

　　企业内部数字化短板制约跨境供应链协同效率。不少中国企业仍存在系统分散、数据标准不一、业务环节联动不足等问题，影响全球库存管理、订单履约、物流跟踪和风险预警。只有打通数据壁垒、强化系统集成，才能为跨境供应链智能化升级奠定基础。

　　当前，以生成式人工智能、大数据分析、数字孪生、物联网等为代表的数智技术正在深刻重塑跨境供应链的组织方式和运行逻辑，推动企业由经验决策转向数据驱动、智能协同。与此同时，我国跨境电商进出口规模不断扩大，为数智技术赋能跨国供应链布局提供了广阔应用场景。

　　在研发创新端，企业可借助生成式人工智能、仿真模拟等工具，在产品设计、功能测试、包装优化等环节开展快速试错，并根据不同国家和地区的消费偏好、使用场景和法规标准进行本地化改造，提升产品开发和市场适配效率。

　　在生产制造端，智能生产和自动化设备不仅能够提升生产效率、降低用工成本，还能减少质量波动，增强制造环节的稳定性。通过智能排产、机器视觉检测、设备预测性维护和库存优化，企业还能够更精准地匹配订单需求与生产能力，提升快速响应和智能履约水平。例如，海尔智家依托人工智能全栈技术构建了供应链智能履约中心，围绕订单分配、生产执行、物流调度三大引擎，实现从客户下单到产品交付的全流程智能化管理。

　　在市场推广端，企业可通过分析电商平台数据、搜索趋势、社交媒体反馈和用户评价，预判区域消费趋势，提升选品、定价和营销精准度。人工智能还可辅助生成多语言文案、图片、短视频等本地化营销与宣传素材，降低中小企业全球化营销成本。

　　在物流履约端，企业可借助人工智能预测库存需求，优化仓储布局和运输路径，动态调配货源，降低断货、积压和延误风险。依托海外仓、智能物流和数字化履约平台，企业还能够更好实现本地化交付，提升海外消费者服务体验。

　　在风险管理端，企业可运用人工智能持续监测地缘风险、政策变化、合同条款、异常交易和舆情信息，及时识别潜在风险；同时可以结合区块链、物联网等技术，增强产品溯源、单证流转、碳足迹管理和供应商责任管理能力，有助于降低中小企业跨境合规与风险管理的门槛。

　　党的二十届三中全会明确提出，要“健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度”，并“促进实体经济和数字经济深度融合”。在这一背景下，中企应推动数智技术更深嵌入跨境供应链布局，围绕实体业务融合、数据治理、组织适配、安全韧性和生态协同系统发力，实现从单点应用向全链条赋能转变。

　　第一，推动数智技术嵌入具体业务场景。推进跨境供应链数智化转型，不能把数智技术简单理解为替代人工、降低成本的工具，而应将其作为重塑研发、制造、物流、营销、风控等业务流程的重要抓手，推动形成“人机协同”的新型组织能力。企业应参照数据管理能力成熟度、智能制造能力成熟度等标准体系，全面摸清自身数字化基础，准确识别转型短板和业务瓶颈。在具体推进中，应优先选择研发设计、智能选品、生产制造、仓储物流、海外营销等技术较成熟、回报较明确、带动作用较强的应用场景进行数智化落地，防止简单“上系统”“买工具”，真正推动数智技术嵌入实体业务流程。

　　第二，以数据贯通提升供应链协同能力。数据是数智技术稳定运行、模型训练优化和供应链智能决策的基础。中企应围绕数据“采、治、存、管、用”全生命周期，健全统一的数据标准、质量控制和安全保障体系，推动订单、库存、物流、财务、客户、供应商等关键数据跨部门、跨区域、跨主体贯通。大型企业和链主企业可探索建设供应链智能控制塔，实现全球库存可视、履约过程可追踪、风险变化可预警，及时识别交付延迟、成本波动、合规风险和供应中断隐患，提升全域管理能力，推动跨境供应链由分散管理向全链协同、动态优化转变。

　　第三，根据企业基础和业务需求分层推进技术应用。推动数智技术落地，应充分考虑企业规模、数字化基础、业务复杂度和资源禀赋差异，采取梯度式推进策略。大型企业和链主企业可发挥数据积累、平台建设和组织整合优势，建设全球数智供应链平台，带动上下游企业协同升级；中型企业可优先聚焦库存管理、跨境物流、客户服务、财务结算等高频刚需场景，实现重点突破和能力积累；中小企业可更多采用轻量化、模块化、低成本的数智工具，如智能库存管理、智能客服、多语言营销等，降低出海门槛，提升海外市场响应能力。

　　第四，推动产品出海迈向生态出海。生态出海不是星空体育简单扩大产品出口，而是深度嵌入当地产业和市场，形成品牌、渠道、履约和本地合作网络的一体化布局。中企应走出内卷式低价竞争，依托“跨境电商+产业带”融合，构建全链条支撑体系，并借助人工智能提升跨区域协同、跨文化管理和合规运营能力。龙头企业和平台企业应发挥资源整合与网络连接作用，带动供应商、制造商、物流商、金融机构、海外仓和服务机构协同发展，提升中企出海的整体竞争力和抗风险能力。

　　数智技术并不是独立的解决方案，只有嵌入具体业务场景、组织流程和供应链治理机制之中，才能真正转化为企业竞争力。面向未来，中企应把数智技术真正嵌入具体业务场景、组织流程和供应链治理机制中，将数字技术优势转化为全球资源配置能力、风险应对能力和价值创造能力。

　　（作者单位：中国海洋大学国际事务与公共管理学院、中国海洋大学海洋发展研究院）