1、传统的数字物流交易平台的交易达成方式为货主将货物运输信息发布在公共平台上，货车司机根据货物运输信息拟定运输方案，并递交给货主，货主自行选择中意的货车司机进行运输，该方式适用于货物无需进行转运的场景，然而针对于需要经多次不同类型的交通运输方式转运的物流需求，货车司机与货主之间的简单物流磋商不再适用，且随着大数据人工智能的发展，如何提升平台对复杂物流运输交易的撮合能力成为一个亟待解决的问题。

　　1、本发明星空体育集团股份有限公司公开了一种关于网络货运的数字物流管理平台，用于解决现有物流平台对复杂物流运输交易撮合能力不足的问题。

　　4、网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；跨平台对接模块，所述网络货运服务端连接，用于获取其他货运平台发布的货源信息，并生成对应的货源推荐信息发送至所述网络货运服务端；多个货主应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息，并监控货物运输情况，并将自身的货源信息发送至网络货运服务端；多个司机应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的货源信息，并将自身的车源信息发送至网络货运服务端；结算模块，用于结算所述货主应用端与司机应用端之间的交易，包括在线、其中，所述网络货运服务端，包括：

　　6、车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

　　7、可选地，所述根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，包括：

　　8、网络货运服务端获取不同平台的多个货源信息和多个司机信息，所述货源信息包括发货地点、目的地点、运输方式和运输时间，所述司机信息包括运输方式、历史运输路线、网络货运服务端基于发货地点和目的地点拟定多种运输组合方案，并基于每个货源信息的历史运输记录，分配多种运输组合方案中的运输时间、资金需求和通关文件复杂度的权重，进而在多种运输组合方案中筛选出一个符合客户需求的最优方案，记为第一运输方案，同时将所述第一运输方案发送至对应的货主应用端；

　　10、网络货运服务端在收到货主应用端反馈的确认执行指令后，将所述第一运输方案根据运输方式拆分为至少一个关键局部运输和多个与该关键局部运输首尾关联的一般局部运输，并基于关键局部运输和一般局部运输的运输类型和途径地点，归集对应的官文清单和附件模板，生成货物通关文件包并发送至对应的货主应用端，以使其提前制备；

　　11、网络货运服务端在收到所述货主应用端反馈的货物通关文件包符合要求的情况下，预定关键局部运输，并在预定成功后，根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，并根据每个前段司机和后段司机负责的线路段将对应的货物通关子文件分发至对应的司机应用端；

　　12、基于关键局部运输的发车时间和到站时间，确认前段一般局部运输时间要求和后段一般局部运输时间要求，并基于发货地址与关键局部运输的发车地址之间的地图线路信息和历史拥堵信息，规划对应的前端导航线路信息，同理计算得到前端导航线、可选地，所述根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，包括：

　　14、网络货运服务端基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址确定一级司机筛分范围，并基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址和一级收货地址的中间地址确认二级司机筛分范围，分配范围内的一级闲置司机和二级闲置司机的优先分配权重，并基于每个司机的历史运输数据反映的服务质量通过加权平均算法计算每个一级闲置司机和二级闲置司机的推荐指数，并基于货物量对应的车辆需求数量，依照推荐指数从高到低依次发送交易邀请给对应的司机应用端，进而确认多个前段司机。

　　16、网络货运服务端基于各项指标在评分中的相对重要程度定义不同指标的权重，其中货物安全性和运输距离为关键指标；

　　17、网络货运服务端根据货车司机历史运输记录中的运输时间、距离、货物类型和运输目的地，计算出货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据；

　　18、网络货运服务端根据计算出的数据，结合多个关键指标，所述关键指标包括：货物安全性、时效性和货车司机服务态度，制定一个加权打分算法模型；

　　19、网络货运服务端针对每个司机的历史运输数据中的每条运输记录，应用打分系统，计算出该条记录的评分，并根据评分，可以统计出货车司机的平均评分和最高评分，以及每个货车司机历史运输记录的评分

　　21、通过在现有的关于网络货运的数字物流管理平台的网络货运服务端中新增车货智能匹配单元，该智能单元可以根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

　　22、其次，车货智能匹配单元自动规划根据货主的历史运输记录自主规划含多种不同运输方式的运输线路规划方案，并择优匹配对应的货车司机，自动生成全运输链路对应的同行文件，货主方和司机方均无需自行归划运输线路，通过人工智能配合大数据，系统自动生成最优运输线路和自动找到合适的司机。

　　23、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

　　2.根据权利要求1所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，所述根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，包括：3.根据权利要求2所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，所述根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，包括：

　　4.根据权利要求3所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，基于每个司机的历史运输数据评价服务质量，包括：

　　本发明属于数字化物流管理技术领域，具体涉及一种关于网络货运的数字物流管理平台，平台包括：网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；多个货主应用端，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息；多个司机应用端，用于将自身的车源信息发送至网络货运服务端；结算模块；其中，所述网络货运服务端，包括：车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，通过在现有的关于网络货运的数字物流管理平台的网络货运服务端中新增车货智能匹配单元，该智能单元可以根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。